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正确的答案是它们全部:
金融,机器人学,游戏,医疗,互联网以及其它很多应用。
来讨论的更详细一些吧。
人工智能在金融上有很广泛的应用,
特别是关于交易决策——
这种情况下,代理被称为交易代理。
它的应用环境可以是股票市场,债券市场
或者期货市场。
交易代理可以感知到一些东西的进程,
如股票,债券,或商品。
还可以跟踪一些事件的网上新闻。
它的决策一般是买入或卖出,即交易。
人工智能研究数据的发掘方法已经有很长的历史了,
还有诸如预测进程随时间会如何发展——
然后总结其特性等。
人工智能交易代理
经常都能做出很好的决策,让人们赚大钱。
人工智能在机器人学上的应用也有很长的历史了。
这是我画的机器人。
当然机器人种类很多
它们通过传感器和环境交互,
传感器包含摄像头,麦克风,触觉传感器等。
它们影响环境的方式是开动引擎。
比如移动它们的轮子,腿,手臂,抓手等,
它们还能用声音和人们说话。
现在人工智能在机器人上的应用已经有很长的历史了。
几乎所有有趣的机器人都应用人工智能。
事实上,人工智能和机器人经常被作为一个领域来研究。
但由于机器人使用物理驱动器,交互于物理环境
而更为特殊
机器人比人工智能稍有不同。
当Web万维网出现时,早期的Web爬虫就被称为机器人
现在如果想避免爬虫访问你的网站,
可以使用一个文件屏蔽机器人,或TXT文本
来阻止Web爬虫访问及从你的网站上获取信息。
历史上,机器人学在人工智能上扮演很重要的角色
我们课程的很大一部分是关于机器人学。
人工智能在游戏上也有很长历史——
它让游戏更智能,让人感觉更自然。
人工智能在游戏上被称为游戏代理,它有两种应用。
一种是和人类对战。
比如你玩儿国际象棋,
对于游戏代理来说你就是环境。
游戏代理观察你的出招,然后产生自己的步数
它的目的是战胜你。
大多数超现实人工智能游戏,你都有一个对手——
它是一个电脑程序
游戏代理是为了和你对抗,让你输。
当然,你的目的是赢。
这是一种人工智能的游戏类型情形。
第二点,人工智能的游戏代理
还能让人感觉游戏更自然。
通常,游戏中都有角色,这些角色都有一定作用。
很重要的一点是让玩家觉得那些角色是可信的。
关于如何让角色在游戏中更智能,更可信
来给玩家更好的游戏体验
是人工智能的一整个分支。
人工智能在医疗上的应用也有很长的历史了。
一个例子是诊断代理。
比如你可能病了,你要看医生。
你的医生希望理解
引起你症状的原因以及你得了什么病。
诊断代理会通过各种测试来观察你。
比如通过测血压,心脏信号等
然后它得出一个你可能得的病。
但它不会直接给你治疗——大多数情况,诊断结果会交给医生
由医生负责给你治疗。
这就是诊断代理。
人工智能在医疗上还有很多应用。
比如在重病特别护理上,它可以监测病人情况
看是否需要立即处理。
它还被用在终生医疗上来监测很长一段时间内可能出现的征兆。
现在医疗变得越来越个人化
人工智能的应用将会越来越多。
我们已经提到过人工智能在Web上的应用了。
最广泛的应用就是爬虫爬网页,理解网页,
和帮助你回答问题。
当你看见有个搜索框
左边写着”搜索“,
右边写着”手气不错“
你输入个词语,
人工智能会理解你输入的什么
然后返回你最相关的一些网页。
这相当人工智能了。
它被很多公司应用,比如微软,Google
亚马逊,雅虎,和其它很多。
其背后的机理是,有很多网络爬虫(即一个计算机程序)
它们在互联网上获取网页。
然后将这些网页分类放到一个巨大的数据库中
同时分析网页,得到可能的查询方式。
当你发出一个查询请求时,
人工智能系统就能给你回应
比如10个最佳网页链接。
总的来说,如果你想写一小段程序,
来使你显得更聪明
你就可能会用到人工智能。
在这门课上Peter和我会教你们
很多基本招数
来让你的软件更为智能。