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使用数据导入,可将来自其他系统的数据 上传到Google Analytics(分析)中
为此,Google Analytics(分析)需要 将现有维度与所上传数据中的维度进行匹配
这种维度称作“键” 因为可通过它将两个数据集连接在一起
例如,Google Merchandise Store 可以使用增强型电子商务来跟踪收入
并且可以通过关联AdWords帐号 来跟踪广告支出的金额
不过,如果他们想为其他非AdWords营销广告系列 添加其他费用数据,该怎么办?
该商店可以使用数据导入功能 导入在其他平台上投放的广告的费用数据、
点击次数和展示次数 连接这两个数据集的键是“来源/媒介”维度
因为Google Merchandise Store 需要手动地用来源和媒介参数
来标记其目标网址 所以需要进行一些规划
所有Google Analytics(分析)帐号 都能够导入将与收集的匹配信息进行匹配的数据
这称为“处理时”数据导入 请注意,该过程不溯及既往
因此不会影响过去的数据 并且在导入后将成为数据的永久组成部分
如果您是Analytics 360客户 则可以导入将在查询报告时与过去的匹配信息
进行匹配的数据。这称为 “查询时”数据导入。它可以溯及既往
会影响过去的数据,不是永久性的 但请注意,该功能目前仍处于测试阶段
导入数据时的第一步是定义要导入的数据集
在Google Analytics(分析)中,点击“管理” 然后选择要将数据导入到的媒体资源
在“媒体资源”下选择“数据导入” 要开始导入,请选择“新数据集”
可以将各类数据导入Google Analytics(分析) 对于Google Merchandise Store
我们可以选择“费用数据” 然后点击“下一步”继续操作
为该数据集命名 然后选择哪些数据视图应包含此数据
每个数据集类型都有一个特定的架构 用于确定数据的格式和键
对于该商店的费用数据 数据集必须包含媒介键和来源键
在键的下方,您可以查看能够导入哪些维度 (例如引荐路径或AdWords内容ID)
或者能够导入哪些指标 (例如点击次数、费用和展示次数)
如果您的费用数据集包含多个 具有相同键的行,Google Analytics(分析)
既可以汇总数据,也可以覆盖数据 “汇总”指对所有具有重复键的行进行
指标求和,而选择“覆盖” 会使Google Analytics(分析)
使用数据集中的最新数据
定义了数据集之后 Google Analytics(分析)就会创建
一个可供您下载的数据架构 我们建议您下载架构模板并在电子表格中打开
在电子表格中,您可以输入所有键值和导入的指标
完成后,您可以将此文件另存为CSV文件
做好将其上传到 Google Analytics(分析)的准备后
请返回“管理”屏幕上的“数据导入”部分 然后在您创建的数据集旁边点击“管理上传”
点击“上传文件”将您的数据集 上传到Google Analytics(分析)
这些导入的数据最多可能需要24小时才能处理完
处理完后,您便可以使用这些数据构建 自定义报告、高级细分或再营销列表
请注意,这些数据仅在数据导入得到处理后才可用
在导入数据之前的日期范围中不会显示这些数据
只需稍作准备和规划 数据导入即可帮助您扩大分析范围并
获得更多的分析见解