Tip:
Highlight text to annotate it
X
Google 最初是作为一个研究项目于 1996 年启动的。
本视频介绍了搜索的演变过程。
戈麦斯:我们的目标实际上是 改进搜索质量
满足用户的信息需求
让他们能越来越快地获得答案
从而,使他们找到的结果基本上能够
与他们的想法及信息需求
相吻合
辛格尔:Google是以拉里和塞吉
在斯坦福大学开发的
PageRank算法起家的
他们使用这种算法真正构建了
一种非常新颖的网络搜索方法
戈麦斯:当时,网络上发生了
内容大爆炸
规模大于以往发生的
任何一次信息爆炸
如此一来,人们想要查找自己
所需要的内容就变得愈发困难了
AdWords
梅耶尔:一开始
我们根本没有添加任何广告
而当我们开始添加广告时,我们希望
这些广告能和搜索结果一样与搜索内容
密切相关,这一点对我们来说非常重要
另一点也非常重要 那就是,这些广告必须
与搜索结果区分开来
戈麦斯:从最早的时候开始
广告与Google搜索之间就是明显分开的
Google搜索有且只有一个目的,那就是
尽可能在最短的时间内为用户提供
相关程度最高的信息
全面的结果
梅耶尔:在1999到2000年间,我们开发了
一个运行良好的搜索引擎
这种搜索引擎很适合搜索网页
我们亲眼见证了一个事实
随着Google变得越来越好
用户所寄予的期望也越来越高
他们想搜索的不仅仅是网页
还有所能获取的最佳信息 这些信息
可能是一张图片,也可能是一本书
因此,我们开始寻找可用来搜索新形式
和其他形式内容的方法
我们首先推出的是图片搜索
因为我们明白一图胜千言这个道理
人们常常会问一些难以用文字回答的问题
比方说,什么是蓝绿色?
如果我们搜索“什么是蓝绿色?”
不借助图片的话,这个问题
就没法回答
辛格尔:当9·11事件发生时
Google让用户失望了
当用户搜索“纽约双子塔”时
却未能获得任何相关的结果
也没有找到任何 与那天的悲惨事件相关的信息
因为我们的索引是一个月前抓取的
所以肯定不会包含近期的新闻
因此我们在首页上添加了指向CNN等
所有新闻机构的链接,并提示用户访问这些网站
以了解当日的相关新闻
因为我们的搜索引擎无法提供相关信息
当时,我和朋友克里希纳正在参加一个会议
克里希纳开始思考这个问题,他说
如果我们能够快速抓取新闻
就可以向用户提供
关于同一事件的不同报道
那岂不是很棒?
由此诞生了Google新闻
这项专门的搜索服务
梅耶尔:2002年,我们发现的趋势之一是
网络内容变得越来越丰富多彩了
出现了更多的图片、更多的视频 还有各种不同类型的内容
我们开始意识到,用户希望通过Google
查找网络上存在的各种内容
他们不在乎 找到的是文字、网页,还是新闻
只是希望可以在一个地方 找到所有这些内容
因此我们萌生了开发通用搜索的念头
这种搜索的好处在于,无论您想查找
哪种类型的内容 只要打开Google
就能找到答案
通用搜索面临的一项挑战是
我们需要真正地辨别“苹果”与“橙子”
辛格尔:您可以将这些苹果想象为网页
将橙子想象为图片
当我们看到排列的图片时
就能知道某张图片的宽高比
大小和像素,还能知道
该图片是黑白的,还是彩色的
而所有这些因素都仅与图片相关
与网页没有任何关系
这就是我们开发通用搜索时的困难所在
因为当时这项技术尚未完全开发
梅耶尔:最后,我们基本上是将这些内容
放置在页面的顶部或底部
或中间的某个位置
因为我们还没有开发出一种能够
检查相关程度的细化方法
尤其是在不同的媒体类型之间
辛格尔:经过了这些年
我们的技术得到了极大地发展
随着我们的算法变得越来越先进
如今,我们可以
在搜索结果页上的多个不同位置
显示多种类型的信息
快速解答
戈麦斯:我们的目标是,我们所做的改进
恰好能够满足您的需求
而且能十分自然地与您寻找的
内容相吻合
而您几乎察觉不到其中发生的变化
回头想想,这显然应该是
始终放在首位的事情
孟泽尔:当您需要查找一些特定信息时
Google会使用我们的快速解答
尽力为您提供准确的内容
比方说,查看体育比赛的比分
您可能想知道当前比赛的比分是多少
或是想知道帝国大厦究竟有多高
赖特:我们希望用户能通过Google
尽可能快地获取所需信息
借助即搜即得功能,您甚至无需输入
完整的搜索内容
也无需按Enter
您只需键入诸如“自行”之类的内容
系统即会在您输入完毕之前
向您显示相应的搜索结果
搜索的未来发展方向
孟泽尔:我们在不断突破
您与搜索引擎之间进行
实际的基本互动的方式界限
借助按图搜索功能,您实际上可以将
图片用作搜索内容
辛格尔:事实上,我们的用户
需要更为复杂的答案
我的梦想自始至终都是构建 “星际迷航”计算机
在我的理想世界中
我希望我可以走到计算机前问它
如果印度今年的雨季来得比较早的话
那我什么时候播种最好呢?
当然,我们现在还不能回答这个问题
不过,当我们能够回答这个问题的时候
人们就会寻求更加复杂的
问题的答案
这些才是真正的信息需求
而如果Google能够回答这些真正的问题
那么我们的用户就能变得更加博学
他们也会更享受寻求知识的过程