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Jack Menzel:當您進行搜尋時 如果 Google 能理解您所用的字詞
那該有多好啊! 字詞不只是字和字的拼湊
而是指這個世界實際存在的事物 拿建築物和動物來說
這兩個詞並不是隨意拼湊的 如果我們能知道這類字詞指的是
現實世界中的哪些事物 就能為您提供更精確的網路搜尋結果
Shashi Thakur:Google 透過建構知識圖譜的方法 試著為現實事物的關聯性建立相關資訊
知識圖譜是現實事物的資訊集合 所謂的事物可能是人物、書籍
電影或其他類型的東西 例如,我們會收集知名人士的
生日、身高等相關資料
同時在知識圖譜中將此人 與其密切相關的事物建立連結
Jack Menzel:如果您想瞭解 文藝復興時期的畫家
或者想知道女性諾貝爾獎得主有幾位 那麼,只要能瞭解事物之間的關聯性
例如畫家與文藝復興時期之間的關聯 或女性與諾貝爾獎之間的關聯
Google 就能精確掌握您要搜尋的事物 Shashi Thakur:我們首先要介紹的
一項知識圖譜應用功能就是 位於網頁搜尋結果旁邊的面板
Emily Moxley:當您要搜尋某個問題的答案時 可能已經有人在 Google
搜尋過相同的問題 Google 會將其他人覺得實用的資訊
與知識圖譜中的資訊結合起來 立即為您展開搜尋
舉凡搜尋引擎收集的人類智慧結晶 以及使用者的搜尋內容
都能讓我們知道 哪些有趣的事物值得放入資料庫中
Shashi Thakur:以達文西為例 假設您想瞭解文藝復興時期最重要的畫家
您可能會搜尋達文西,因為他是您目前 唯一知道的文藝復興時期畫家
現在,搜尋結果會直接顯示相關資訊
協助您更廣泛地探索文藝復興時期的畫家 並顯示同期最有名的一些畫作
例如蒙娜麗莎的微笑 還能讓您發掘同一時期的其他畫家
例如米開朗基羅和拉斐爾 Johanna Wright:我們正在逐步改進資訊引擎
試著向知識引擎邁進 這些改進只是實現以上目標的一小步
Shashi Thakur:隨著我們不斷充實知識圖譜 其規模也越來越龐大、內容也更豐富
我們也很高興有機會 深入研究使用者的查詢內容
並進一步瞭解網路上的資訊
然後將兩者巧妙地結合在一起